05.12.2016

Anylogistix как инструмент для моделирования и оптимизации цепей поставок

stickman_hold_chains_together_10_08_08_pc_pro_me

24-25 мая 2016 года в Санкт-Петербурге компания Anylogic провела обучение по программе Anylogistix.

Большую его часть занимало решение практических задач при моделировании цепей поставок, подкрепляемое короткими выжимками теории.
На протяжении двух дней вся команда Anylogistix находилась вместе с участниками, отвечая на наши многочисленные вопросы и помогая разобраться с деталями.

Решение Anylogistix позволяет в короткие сроки создать модель любой цепи поставок.Оно разработано специально для моделирования и проведения экспериментов в логистических цепях. На основе модели проводится анализ требуемых экспериментов (сценариев), изменяя ограничения, поведенческие модели, динамику и саму цепь поставок. Решение обладает очень широким функционалом. Его применение позволяет быстро создавать модели и проводить эксперименты, используя при этом необходимый уровень детализации.

Основное преимущество решения заключается в комбинировании аналитических и имитационных методов решения задач.
Использование имитационного моделирования позволяет создать модель вашей цепи поставок и отразить в ней все необходимые ограничения, подходы, политики. Это даёт преимущества по сравнению с аналитическими методами, где используется набор уравнений с заданным числом ограничений, и многие параметры просто невозможно отразить. К тому же в Anylogistix есть возможность отследить изменения параметров во времени.

Порядок проведения анализа при моделировании цепи поставок:
1 . Определяемся со сценариями для тестирования и целями эксперимента
В зависимости от задачи нам потребуется разное количество деталей и объем информации о цепи поставок. Далее приведены типичные задачи, которые можно решить с помощью программы:

Высокий уровень абстракции (минимум деталей)
– Green Field Analysis (GFA) – выбор примерной локации и количества складов

Средний уровень абстракции
– Оптимизация цепи поставок
– Выбор точной локации и количества складов
– Задача маршрутизации
– План производства
– Политики обслуживания запасов
– Оптимизация парка транспорта

Низкий уровень абстракции (максимум деталей)
– What-if’s
– Оптимизация цепи поставок на основе заданных критериев (стоимость, сервис и прочее)
– Выбор точной локации и количества складов
– Задача маршрутизации
– План производства
– Политики обслуживания запасов
– Оптимизация парка транспорта.

2. Создаем модель цепи поставок
На этом этапе мы добавляем необходимое количество клиентов, складов, производств, поставщиков, вносим информацию о спросе, поставках, политиках управления запасами, транспорте, стоимости и других деталях, в соответствии с поставленной задачей.

3. Проводим эксперименты на основе модели
Есть возможность проводить практически любые эксперименты, определять влияние факторов на результаты и видеть динамику изменения всей цепи поставок во времени. Например, как повлияет двухнедельная забастовка и срыв поставок комплектующих на:
1) общую прибыль компании;
2) уровень сервиса;
3) загрузку производства;
4) уровень обслуживания ключевого клиента.
Для визуализации доступно 207 параметров, которые могут быть отображены в формате таблицы, диаграммы или гистограммы на дэшборде.

4. Готовим рекомендацию
На основе модели и проведенных экспериментов, нам остается лишь составить рекомендацию и представить ее лицу, принимающему решение (ЛПР). Учитывая, что модель создается на базе реальных данных компании, в привязке к карте и с хорошей визуализацией, то и уровень понимания и доверия ЛПР будет намного выше, нежели при других подходах. Мы можем использовать критерий максимизации прибыли и легко смоделировать разные сценарии, показав причины их различий. Гибкость решений позволяет оперативно вносить изменения и проводить демонстрацию в режиме on-line из самой программы, а не только на слайдах Power Point.

Также отметим дополнительные преимущества в работе программы:
• Возможность экспортировать данные в MS Excel, корректировать таблицы в MS Excel и обратно загружать модель в Anylogistix.
Это очень полезная функция, т.к. данные на этапе создания добавляются поэтапно и, как правило, хранятся в MS Excel.
• Возможность расширять функционал и внутренние алгоритмы объектов (склад, производство и прочее) в Anylogistix с использованием Anylogic.
• Возможность расширять и дорабатывать модель на языке Java.

Всем удачи в решении задач проектирования, анализа и оптимизации цепей поставок!